Conforme Figura 1, a porcentagem de cada causa é referente ao número acumulado de menções no período de 24 horas, com base em uma lista de termos previamente definidos, como, por exemplo: #20centavos, #contraoaumento, #copapraquem, #manifestacao, #nãoéapenas20centavos, #ogiganteacordou, #vamosarua, entre outros, denominados hashtags.

As hashtags, conforme aponta Barbosa et al. (2013), representam e agrupam mensagens que podem expressar sentimentos. São metadados que podem ser utilizado como insumo para “treinar” algoritmos que visam detectar e monitorar automaticamente a opinião das pessoas no contexto dos softwares de interações sociais online. As hashtags, por este motivo, podem ser vistas como “termômetros” da opinião popular sobre um grande acontecimento mundial, como é o caso das manifestações aqui discutidas. Em termos linguísticos, as hashtags configuram-se em unidades discursivas (textos) de diferentes tipos de representações simbólicas e, consequentemente, de diferentes posições dos sujeitos inscritos no contexto das manifestaçõeshashtags.

Este movimento se torna visível na Figura 1, pois aponta o estado de monitoramento do site Causa Brasil dos dias 16 e 17/06/2013 sobre as manifestações na internet. Nela podemos verificar que o sistema havia realizado 5.353.963 análise das menções (hashtags) feitas nas redes sociais. De cor laranja temos a causa: Preço das Passagens com 27,66% das menções, seguidas da causa: Democracia, em azul, com 15,43% das menções e em terceiro, também em azul, a causa: Postura da Polícia, com 9,57% das menções.

Estes aspectos tornam visível a natureza sempre latente das redes sociais enquanto sistemas dinâmicos. Isto é sempre da ordem do instável, em decorrência dos processos em diferentes escalas e níveis de complexidade (internas ou externas).  É nesta direção que, nas seções que seguem, procuraremos refletir.

1 - Sensibilidade às Condições Iniciais: Efeito Borboleta

Conforme aponta Lorenz (1963), os sistemas dinâmicos são marcados pela imprevisibilidade por serem hipersensíveis às condições iniciais, ou seja, são sistemas de dinamicidade tal, que torna impossível prever os seus comportamentos futuros. São sistemas que têm a estabilidade - equilíbrio - afetada por pequenas perturbações. Em